DevOps e Confiabilidade

No Lab 01, construímos a fundação: uma instância PostgreSQL reproduzível, persistente e validada com Docker. Mas subir um banco saudável é apenas o primeiro passo. Para testar backup, replicação, observabilidade ou performance, precisamos de uma base que se aproxime de um cenário real: usuários com responsabilidades diferentes, schemas bem definidos, extensões operacionais, relacionamentos, índices e dados suficientes para exercitar o ambiente. Esse é o objetivo do Lab 02 do PostgreSQL Reliability Lab. ...

Durante muitos anos, desenvolver para o ERP Protheus significava preparar manualmente todo o ambiente de desenvolvimento. Instalar banco de dados, configurar DBAccess, ajustar License Server, preparar AppServer, copiar arquivos de configuração e validar dependências costumava fazer parte do processo. Cada máquina acabava se tornando um ambiente único, com pequenas diferenças difíceis de rastrear. Embora esse modelo ainda seja comum em muitos projetos, ele fica distante de práticas que hoje considero essenciais em Engenharia de Software: ambientes descritos como código, configuração versionada, automação operacional e capacidade de recriar o laboratório de forma previsível. ...

Recentemente, participei de um desafio do curso de DevOps da Rocketseat. O objetivo era analisar o cenário de uma empresa fictícia e propor melhorias com base no modelo CALMS e nas Três Maneiras do DevOps. À primeira vista, o exercício parecia ser sobre automação, CI/CD e deploys. Porém, ao analisar o caso, ficou claro que os principais problemas não estavam relacionados à falta de ferramentas, mas à forma como as equipes trabalhavam. ...

Durante muito tempo, enxerguei DevOps como algo distante da minha realidade. Parecia um assunto sempre associado a Kubernetes, pipelines complexos e uma infinidade de ferramentas que, sinceramente, não faziam muito sentido no meu dia a dia com ERP Protheus e banco de dados. Mas essa percepção começou a mudar quando retomei meus estudos e passei a olhar para DevOps de uma forma mais prática. DevOps não é apenas sobre ferramentas. É, principalmente, sobre criar ambientes mais previsíveis, automatizados e confiáveis. ...

Um dos problemas mais comuns ao trabalhar com banco de dados é a falta de consistência entre ambientes. Quantas vezes já vimos situações como: “Na minha máquina funciona” Diferenças entre desenvolvimento, homologação e produção Dados que não persistem após reiniciar o ambiente Dificuldade em reproduzir bugs Esses problemas geralmente não estão relacionados ao código da aplicação, mas sim à forma como o ambiente de banco de dados é configurado. Neste post, vou mostrar como construir um ambiente PostgreSQL utilizando Docker com foco em reprodutibilidade, persistência e confiabilidade, servindo como base para cenários mais avançados. ...

O ponto de partida Quando começamos a trabalhar com backup no PostgreSQL, a primeira ferramenta que aparece é o pg_dump. Mas rapidamente surge uma dúvida importante: Isso é suficiente para produção? A resposta está diretamente ligada a entender a diferença entre backup lógico e backup físico. Essas duas abordagens não competem entre si: elas resolvem problemas distintos, e uma estratégia madura usa as duas. Uma analogia simples Antes de entrar nos detalhes técnicos, uma analogia ajuda a situar a diferença: ...