Database

No Lab 01, construímos a fundação: uma instância PostgreSQL reproduzível, persistente e validada com Docker. Mas subir um banco saudável é apenas o primeiro passo. Para testar backup, replicação, observabilidade ou performance, precisamos de uma base que se aproxime de um cenário real: usuários com responsabilidades diferentes, schemas bem definidos, extensões operacionais, relacionamentos, índices e dados suficientes para exercitar o ambiente. Esse é o objetivo do Lab 02 do PostgreSQL Reliability Lab. ...

Um dos problemas mais comuns ao trabalhar com banco de dados é a falta de consistência entre ambientes. Quantas vezes já vimos situações como: “Na minha máquina funciona” Diferenças entre desenvolvimento, homologação e produção Dados que não persistem após reiniciar o ambiente Dificuldade em reproduzir bugs Esses problemas geralmente não estão relacionados ao código da aplicação, mas sim à forma como o ambiente de banco de dados é configurado. Neste post, vou mostrar como construir um ambiente PostgreSQL utilizando Docker com foco em reprodutibilidade, persistência e confiabilidade, servindo como base para cenários mais avançados. ...

O ponto de partida Quando começamos a trabalhar com backup no PostgreSQL, a primeira ferramenta que aparece é o pg_dump. Mas rapidamente surge uma dúvida importante: Isso é suficiente para produção? A resposta está diretamente ligada a entender a diferença entre backup lógico e backup físico. Essas duas abordagens não competem entre si: elas resolvem problemas distintos, e uma estratégia madura usa as duas. Uma analogia simples Antes de entrar nos detalhes técnicos, uma analogia ajuda a situar a diferença: ...